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直播回放|DeepSeek进入高校!AI 如何为高校提效,为学生普惠?
AI在教育领域的应用正逐步改变传统的教学模式,为教育注入新的活力,推动教育向智能化、个性化方向发展。高校可以在哪些场景使用AI来为工作提效?学生可以如何使用AI来帮助自身学习、就业…
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探索 WebRTC 在物联网中的小众应用场景
本文介绍了WebRTC在物联网中的作用,以及何时该使用 WebRTC。重点介绍了WebRTC在物联网中的一些小众应用场景,如邮件和包裹监控、温室和农作物监控、鱼缸监控,天气监测等。
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高清视频通话中如何确保帧率稳定和消除抖动
在高清视频通话中,保持稳定的帧率和尽量减少抖动对于提供无缝通信体验至关重要。抖动(不必要的帧率波动或延迟)会破坏视觉连续性、降低清晰度,甚至妨碍实时互动。 在 ZEGO即构科技,我…
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语音 AI 如何增强客户对话和实时通信
企业与客户沟通的方式正在以前所未有的速度发生变化。本文将探讨语音 AI 如何增强客户对话、其优势以及企业如何将其用于实时通信。
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即构科技X美术宝:打造让更多家庭信赖的在线美育
随着信息技术和AI的发展,在线教育成为一种重要的学习方式。在实时音视频技术的支持下,在线教育让知识和技能跨越时间和空间的界限,从而推动教育普惠更多群体。 在线美育教育品牌“美术宝”…
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如何利用 AI agent + 语音技术的机遇
AI agent(人工智能代理) 是一个热门话题,原因显而易见。AI agent 可以利用自身的内置功能,也可以与外部工具集成以获得额外功能,这意味着它可以根据上下文自主决定何时使…
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什么是比特率阶梯(Bitrate Ladder)?
什么是比特率阶梯? 比特率阶梯是一组以不同比特率、分辨率和质量编码的视频文件。这些文件经过精心制作,以适应不同的网络条件和设备功能。比特率越高,分配的数据就越多,以表示视频帧,从而…
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什么是AI超分辨率?AI超分辨率原理及应用场景
什么是AI超分辨率? AI 超分辨率是一种人工智能,旨在提高图像和视频的分辨率。通过利用先进的算法和深度学习模型,它可以将低分辨率的视觉效果转化为高分辨率的视觉效果。这一过程包括提…
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VP9 与 H.265 视频编解码器之间的区别及用例
随着流媒体的普及,压缩高清及 4K 内容以实现无缝视频传输变得极为重要。VP9 和 H.265是两种视频编码机制,旨在实现一流的压缩性能和不间断的视频传输。与前代编解码器相比,这两…
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OpenH264 编解码器库存在漏洞,影响 2.5.0 及更早版本
开源视频编解码器 OpenH264 受到严重安全漏洞的影响。攻击者可利用该漏洞向受害者发送恶意代码。 上周思科已在 Github 项目上发布了安全公告,并讨论了相关细节。 描述 O…
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即构科技携手ROIBest 助力泛娱乐出海“乘风破浪”
2025年,出海仍是不少应用开发者的重要战略之一。然而,开发投入大、周期长,上架难、推广困难是泛娱乐出海应用长期以来的行业痛点。为了帮助客户更丝滑顺畅地开展出海业务,即构科技与安卓…
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流媒体的最佳视频比特率是多少?
本文将探讨比特率的概念及其对视频质量的影响。我们将讨论各种速率控制方法、流媒体的最佳视频比特率设置以及视频比特率常见问题。 比特率在视频行业的发展是开发更高质量视频内容的一个重要因…
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视频编码:工作原理、格式和最佳实践
什么是视频编码? 视频编码是将原始视频文件转换成数字格式的做法。这一过程以数字方式压缩、存储或分发视频内容。如果你曾在视频平台上流式传输视频、下载电影或在线分享视频片段,那么您就直…
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直播CDN是什么意思(原理,应用场景及优缺点)
直播CDN是直播业务中不可或缺的技术,它通过分布式架构和缓存机制,解决了直播过程中的一系列痛点,如提升用户体验、应对高并发以及降低成本等。本文将探讨 CDN 及其对直播的价值。 什…
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行业已准备好采用 AV1 等下一代编解码器,但采用方面存在滞后现象
根据 Bitmovin 的第八版《视频开发者报告》,媒体行业已准备好拥抱 AV1 等下一代视频编解码器,但还需要时间。 该年度报告基于从 34 个国家的视频开发者和行业专业人士那里…
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即构科技接入DeepSeek,RTC+AI带来实时互动新体验
凭借开源和超低训练成本,DeepSeek在春节期间“破圈”,成为全民关注的焦点。 近日,即构科技成功接入DeepSeek,把DeepSeek的大模型能力融入自身实时互动解决方案,共…
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关键帧间隔什么意思?关键帧间隔一般怎么设置
视频流质量取决于多个因素。关键帧间隔是一个重要因素。关键帧是视频中作为参考点的完整图像。关键帧间隔决定了这些完整图像在视频流中出现的频率。例如,如果关键帧间隔设置为两秒,那么视频中…
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编码和转码的区别
编码和转码是视频流媒体领域常见的术语。编码和转码都是媒体流工作流程中不可或缺的部分,但这并不妨碍它们容易被混淆。本文将分解编码和转码之间的区别,并探讨它们在直播和点播应用程序开发或…
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H.267:一种可能的未来编解码器
H.267 预计在 2028 年 7 月至 10 月间完成。如果历史经验属实,这就意味着 H.267 要到 2034-2036 年才能得到实际应用。 本文内容来自 streamin…
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ASR 与 LLM:为什么语音是 AI 面临的最大挑战之一?
当人们谈论 AI 的进步时,像 ChatGPT 这样的大型语言模型(LLM)往往会抢尽风头。它们以令人印象深刻的流畅度总结、撰写和生成文本,成为生成式 AI 的代表。但在幕后,自动…