如何利用 AI 构建面向未来的视频会议平台

在远程工作和全球协作时代，视频会议已成为一项必不可少的技术。然而，用户经常反映平台缺乏第三方工具集成、视频通话中音频或视频质量差以及无法访问或存储文件等问题。现在比以往任何时候都更需要创新的解决方案。从干扰性背景噪音到语言障碍和参与挑战，传统的视频会议平台很难满足现代用户的需求。

这时，人工智能（AI）的力量就会发挥作用，改变视频流媒体和会议的格局。通过集成尖端的 AI 功能，平台所有者可以提供无与伦比的用户满意度，提高参与度，并超越市场上的竞争对手。

利用 AI 提升视频会议体验

实时语言翻译

对于使用不同语言工作的团队来说，视频会议期间的沟通可能具有挑战性。 AI 支持的实时翻译可以实现无缝的多语言协作，从而解决这一问题。

思科等公司建议将 AI 实时翻译功能作为视频会议平台的一部分，目前主流的视频会议软件基本都配置了这一功能。

通过结合自然语言处理 (NLP)、机器翻译和语音识别技术，这一尖端功能可以在视频通话期间实时准确地解释和翻译口语。利用基于云的 AI 服务或设备上的模型，翻译模块可以通过 API 与视频流平台集成，使用户能够轻松地用母语进行交流。

智能会议助手

跟踪会议记录、行动项目和后续行动可能是一项艰巨的任务，往往会导致员工不参与和生产力下降。28.6%的员工认为创建会议报告是会议中最大的压力（数据来源：Deputy）。

AI 驱动的智能会议助理通过将繁琐的任务自动化并提高整体生产率，彻底改变了视频会议的这一方面。

这些虚拟助理使用语音识别、自然语言处理和机器学习技术，将会议对话准确转录为文本，捕捉关键行动项目，并生成全面的会后总结。

通过 API 或 SDK 与视频流平台集成，智能会议助手可以提供实时转录、笔记记录、存储和分析共享的图像和文件，并在视频会议期间跟踪行动点，让参与者保持全神贯注。

AI 降噪

视频通话中最常见的困扰之一就是干扰性背景噪音。

为了解决这个问题，AI 降噪技术利用深度学习算法和先进的音频处理技术，实时精确地识别和过滤掉不需要的声音。比如ZEGO的场景化 AI 降噪技术，能消除 80% 的噪声。

这一功能依靠卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）来分析音频流，并将相关语音从背景噪音中分离出来。通过利用 AI 算法和低延迟编解码器等技术，AI 噪音消除模块可以与现有的视频流平台无缝集成，提供清晰的音频，而不会出现延迟或质量下降。

AI 驱动的虚拟背景

在视频通话中保持隐私和专业性是一项挑战，尤其是当用户从非传统工作场所加入时。AI 驱动的虚拟背景利用计算机视觉和机器学习技术自动检测和模糊用户背景，或用可定制的虚拟环境替换用户背景，从而解决了这一问题。

该功能利用在大型图像数据集上训练的深度学习模型，准确分割用户的前景和背景。如ZEGO的背景虚化及虚拟背景功能，通过音视频SDK 与视频流平台集成，AI 驱动的虚拟背景模块可提供实时背景替换，确保用户在视频会议期间保持光鲜亮丽的专业形象。

AI 驱动的内容和体验个性化

在个性化数字体验时代，视频会议平台可利用 AI ，根据个人偏好和使用模式定制内容和用户体验。通过分析用户数据（如会议历史记录、参与度指标和内容互动），人工智能算法可以识别相关趋势和洞察力。

这些洞察力可用于个性化视频会议体验的各个方面，如定制布局、内容推荐和个性化会议设置。通过 API 或 SDK 将 AI 驱动的个性化模块与视频流平台集成，平台所有者可以提供高度定制和引人入胜的体验，提高用户满意度和留存率。

超越功能：数据驱动的优势

每次视频会议都会产生大量具有洞察力的数据，从参与度指标和情感分析到工作效率模式等等。但是，如果没有 AI ，利用这些洞察力无异于大海捞针。AI 和机器学习算法可以分析这些大量的用户数据，并将其转化为有关会议行为、偏好和改进领域的宝贵情报。

想象一下，用户体验数据金矿就在您的指尖，揭示出：

• 哪些功能最能引起（和最不引起）不同用户群体的共鸣
• 参与度如何根据会议动态、持续时间等因素而波动
• 反复出现的用户痛点和需要优化的地方
• 新出现的使用趋势和需要保持领先的需求

有了这些洞察力，您就可以不断完善和增强平台功能，确保始终提供符合用户不断变化的需求的体验。AI 集成的数据驱动优势使您的视频解决方案成为一个不断发展、面向未来的平台。

利用 AI 构建面向未来的视频会议平台

正如这些例子所示，AI 有潜力显著提升视频会议体验的各个方面。然而，以平衡、务实的视角来看待这些解决方案至关重要。

AI 集成并不是神奇地解决所有视频会议难题的灵丹妙药。它是一种强大的工具，必须认真实施和优化，才能有效解决具体的痛点。

此外，AI 解决方案的好坏取决于其训练数据和算法。要想在视频会议中充分发挥人工智能的潜力，就必须不断改进、试验并深入了解底层技术。

此外，AI 集成必须与其他关键因素保持平衡，如基础设施能力、可扩展性问题以及不同平台和设备之间的兼容性。

通过采取慎重、全面的方法并与经验丰富的解决方案提供商合作，视频会议公司可以驾驭这种复杂的环境，并为用户提供真正创新、有影响力的体验。

虽然 AI 并非万能灵药，但它无疑在提升视频会议体验方面具有巨大潜力。通过将这些解决方案应用于实际实施和实际考虑，我们可以充分利用 AI 的力量，同时对其能力和局限性保持务实、平衡的看法。

开发视频会议平台的重要启示

• 优先考虑 AI 集成：利用 AI 解决常见的用户痛点，如音频质量差、语言障碍、隐私问题和生产力挑战。
• 选择正确的 AI 技术：评估并实施符合平台架构和用户需求的 AI 解决方案，如降噪、语言翻译、虚拟背景和智能会议助理。
• 针对移动和网络进行优化：确保无缝集成 AI 功能，并针对移动和网络视频会议体验进行优化。
• 与 AI 专家合作：与经验丰富的 AI 解决方案提供商合作，简化集成流程，确保稳健、可扩展的AI实施。
• 利用数据驱动的洞察力：利用 AI 分析的强大功能，深入了解用户行为、偏好和需要改进的地方，从而实现持续优化和创新。
• 面向未来的平台：将 AI 作为一项长期战略，确保您的视频会议平台保持适应性、可扩展性和创新性。

通过拥抱 AI 的变革力量，视频会议平台所有者可以极大提升用户体验，提高参与度，并在市场中获得显著的竞争优势。ZEGO 做为音视频领域的领先服务商，未来会把 AI 更多的融入到产品当中，给客户提供更好的音视频体验！