多年来我们致力于完善单一渠道的沟通方式。语音通话更清晰,即时通讯更迅捷,视频流畅度不断提升。每个渠道都独立演进,充分发挥自身优势。
但我们发现:人们的思维并不受限于特定渠道。
当你预订酒店时,既想阐述需求又想浏览选项。当你向客服寻求故障排除时,你需要在说明问题的同时分享屏幕截图。当 AI 助手帮你处理复杂选择时,你希望对话在耳边进行,而细节信息就在手边。
通信的未来不在于更优质的语音或更高效的即时通讯,而在于语音、消息甚至视频能够实时协同工作,形成统一的体验。
什么是多模态 AI 互动?
多模态 AI 互动是指同时使用多种渠道,创造更丰富、更自然的 AI 交互体验。
想象这样的场景:你正通过 AI 旅行助手预订酒店。当你描述需求时(“需要海边附近允许宠物入住且带停车位的房源”),助手不仅口头回应,还会实时发送包含以下内容的消息:
- 匹配房源的图片
- 可预订日历的互动链接
- 价格对比与预订选项
- 每处房源的地图定位
你专注表达需求,同时直观查看匹配选项。当某处房源吸引您时,只需点名提及。对话自然流畅,而视觉呈现让决策瞬间明晰。
这并非视频通话,也非屏幕共享。这是更优雅的融合:语音传递细微差别,消息传递精准信息。
为何多模态优于单一渠道
传统沟通方式将我们置于人为的限制之中。
仅靠语音通话虽能精准传递细微差别与快速交流,却难以分享复杂信息。试想通过电话报读确认码的困难,描述视觉布局的挑战,或是回忆十分钟对话的细节。
单独使用即时通讯工具虽然便于精确沟通和查阅资料,但对于来回对话来说速度太慢。输入一个复杂的问题需要时间,等待回复的过程也感觉遥遥无期,而且文字交流容易丢失微妙语境。
多模态 AI 互动则能发挥各渠道优势:
- 语音擅长:自然对话、情感传递、复杂阐释、实时协作
- 消息擅长:视觉参考、链接文档、持久记录、结构化数据
当二者协同运作,整体效能将超越各部分之和。
应用案例
多模态沟通并非纸上谈兵,它正在重塑企业与客户的互动方式。比如:
客户支持
当客户致电咨询技术问题时,客服人员在倾听问题描述的同时同步发送:
- 自动采集系统信息的诊断链接
- 标注操作步骤的屏幕截图
- 供后续查阅的补充说明文档
对话始终流畅,客户却能获得所需全部信息,无需手忙脚乱地记录。
医疗服务
远程医疗结合语音讨论症状与即时通讯功能:
- 向药房发送处方详情
- 分享护理指导与用药时间表
- 提供预约提醒和随访表格
医生专注于患者,而信息则顺畅地流向正确的位置。
金融服务
客户与投资顾问讨论投资方案。在讨论策略的过程中,顾问分享了以下内容:
- 实时投资组合仪表盘
- 交互式场景模型
- 安全文档签名链接
- 监管披露
信任源于沟通,决策源于清晰的视觉呈现。
技术挑战:多模态互动如何无缝衔接
构建多模态体验不仅仅是连接两个渠道,还需要协调配合。
当语音通话和图文消息会话同时进行时,它们必须:
- 保持上下文:发送的每条消息都需要与对话中的情境相符。
- 处理时机:视觉信息在恰当的时机呈现,既不会过早也不会过晚。
- 保持身份认同:两个渠道都必须知道它们属于同一交互过程。
- 支持切换:用户应根据需要无缝地在语音和文本之间切换。
- 跨网络工作:无论是 RTC、SIP 还是基于应用程序的通话,体验都保持一致。
ZEGO 如何解决这个问题的?
ZEGO实时互动 AI Agent产品可以实现即时通讯(IM)与实时语音无缝衔接。支持直接从 IM 文本聊天进入对应智能体的语音聊天,共享角色、上下文及 AI 音色;实时展示用户与 AI 语音时的文本内容,并在语音结束后同步到 IM 消息列表内,实现两种互动形式的信息一致性。
ZEGO AI Agent:完美的多模态互动合作伙伴
对话式 AI 的兴起使得多模态通信不仅有用,而且必不可少。
ZEGO AI Agent 在语音交互方面表现出色。它们能够理解自然语言,即时响应,并处理复杂的对话。但它们还拥有人类所不具备的能力:能够并行生成、格式化和发送结构化信息,而不会随意中断。
通过以下视频了解 ZEGO AI Agent 优势:
多模态 AI 互动的未来
多模态 AI 互动仍处于起步阶段,但发展方向是明确的。
我们正迈向这样一个世界:
- 每次语音通话都可以无缝地融入视觉情境。
- AI Agent 成为真正的合作者,能够同时进行对话和展示。
- 企业无需要求客户切换应用即可提供更丰富的体验
- 沟通会根据每个时刻的需求实时调整。
网络已就绪,API 已存在,用例已得到验证。
现在需要转变思维方式:从优化单个渠道转向协调统一的体验。
ZEGO 一直在构建和优化基础设施,让多模态 AI 互动不仅成为可能,而且变得轻松便捷。无论您是为 AI Agent、客户支持、智能教学还是企业工作流程提供支持,未来都不需要在语音和消息甚至视频之间做出选择。因为最好的沟通不在于渠道,而在于连接。
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