音频审核详解：定义、工作原理、应用场景及挑战

数字化时代，音频内容已成为在线平台不可或缺的一部分，涵盖语聊房、播客、有声读物以及社交媒体上的用户语音通话内容。随着每日音频内容生成量的不断增长，音频审核已成为维护安全、积极用户体验的关键环节。

什么是音频审核？ 

音频审核是指审查和过滤音频内容和语音通话，以确保其符合安全、质量和社区准则的过程。它是音频内容公司及服务商用来保护自身及其用户利益的众多方式之一。

其他审核类型包括文本审核、图像审核和直播视频审核。音频审核是较为复杂的审核类型之一，因为音频分析本身就存在诸多困难。

音频审核是一个三步流程，包括： 

• 检测音频输入并分析其语言内容（口语文本、歌词等）。 
• 将语音音频转录成文本。
• 运用分级技术对文本进行分析和分类。

音频审核的工作原理 

音频审核是一个复杂且技术性很强的过程。为了理解它的工作原理，让我们先来探讨一下其流程。

音频分析

音频输入检测与分析是第一步，它的目标是识别音频，然后从中提取出人声。 

视频或直播可能包含多个同时播放的声音源，因此准确定位正确的音频流可能具有挑战性。  

首先，大多数音频审核算法都从基本的音频滤波技术入手，例如： 

• 检测并减轻失真和过大音量。
• 滤除语音信号不需要的频段。
• 去除背景噪音和音乐等无关声音。

完成上述初步音频分析步骤后，通常还需要将语音进一步分割成多个音频流，以识别不同的说话人。 

在用户使用不同设备连接的情况下，例如多台电脑参与的视频会议，可以通过检测来自不同设备的音频来简化处理过程。然而，要从单个音频输入中检测出多个说话者，则需要更复杂的音频分离算法。

转录

音频审核流程的第二阶段是转录（语音转文本），这使我们离真正的审核更近了一步。转录将检测到的语音音频转换为书面文本，然后可以对其进行分析和过滤。

如今，AI 已显著提升了语音检测效率。然而，背景噪音、音乐和音频失真等因素仍然会使语音流的分离变得困难。即使没有这些干扰因素，语音分析本身也颇具挑战性。  

通常需要考虑多种不同的语言和口音。方言、地区俚语和文化交流差异使得训练系统难以进行语音分析。

文本审核

音频经过分析并转换为文本后，审核阶段就开始了。  

在此，生成的文本将通过文本审核技术进行处理和过滤。其目的是分析和过滤用户生成的文本，发现并删除违反社区准则或其他公司规定的文本。  

文本审核通常会过滤以下内容：

• 涉政
• 暴恐
• 违禁
• 色情
• 辱骂
• 广告及广告法相关违规内容
• 灌水
• 隐私
• 自定义列表

文本审核的应用范围非常广泛，几乎可以应用于任何使用文本的领域。像音频和视频这样更复杂的媒体格式，通常可以简化为语音/文本组件，并仅使用文本进行审核。

音频审核应用场景

音频审核作为内容审核方法具有广泛应用场景，涵盖社区论坛、游戏平台、各类在线聊天空间、消费者保护等领域。

社交媒体、游戏与交友平台

众多社交媒体平台、游戏社区及交友应用均配备语音通信功能。由于用户群体涵盖不同年龄段和背景，人们往往容易使用不尊重且具有伤害性的言论。网络交流的局部匿名性助长了此类论坛中的互动方式。

• 语音/音频消息：与传统的单向文本类似，语音消息也是逐条发送的（只是使用音频而非文本）。与其他消息一样，语音消息也可能包含不当内容，如语聊房、在线KTV中涉黄和涉政内容。这些消息可以通过响应式审核（根据用户提交的举报进行审核）或主动审核（在消息发送前实时筛查不当音频内容）来控制。
• 直播活动：直播已成为社交媒体营销活动的重要组成部分，几乎所有主流社交媒体平台都为用户提供实时直播功能。它为营销和用户互动提供了一个绝佳的创意渠道，在提升用户参与度方面，其表现优于传统方式。然而，由于直播内容是实时、未经过滤的音频，因此也存在传播不良信息的风险。正因如此，直播活动中会采用人工+AI 智能审核技术来实时过滤音频。
• 游戏：游戏内聊天室充斥着大量的言语骚扰和不尊重言论。匿名性、竞争性以及男性玩家比例过高（这往往会导致不良的游戏环境）等因素，都凸显了游戏内聊天内容审核的必要性。因此，除了文字审核之外，游戏聊天平台也经常采用音频审核来防止骚扰、仇恨言论和其他不良行为。

在线教育

在线教育是内容审核最为重要的领域之一。考虑到管理线下课堂行为的种种困难，在线环境的匿名性只会加剧潜在问题。

鉴于此，应使用音频审核工具和其他内容审核方法来监控和保护学生，并创建安全的学习环境。音频审核可以检测脏话、仇恨言论、欺凌和其他不当言论；此外，它还可以用于更直接的声音过滤，例如去除不必要的背景噪音和其他干扰。  

IoT与智能硬件

在智能音箱/车载设备中，音频审核可防止儿童接触不良回复，驾驶场景下保障语音交互安全和智能家居的语音隐私保护。

在可穿戴设备中，儿童手表的语音聊天监控、老人看护设备的异常声音检测（如跌倒、呼救）都涉及到音频审核。

远程医疗

远程医疗领域中，音频审核除了用于防止骚扰和不尊重言论外，还可以用在：

• 在线问诊：医患语音咨询的处方合规性审核。
• 心理咨询：咨询师话术规范、危机干预识别。
• 慢病管理：用药提醒语音的准确性校验。

音频审核面临的挑战

规模与数量：随着音频内容的日益普及，在线平台每天都会涌入海量的用户生成音频内容。人工审核已无法应对如此庞大的内容规模，因此需要借助 AI 驱动的解决方案来高效地处理和审核音频内容。

语音识别：音频内容可能包含不同的口音、方言和语言，这使得语音识别和语言理解对于自动化工具和内容审核员来说变得复杂。

语境理解：音频通常包含微妙的差别、语气或讽刺意味，需要具备语境意识才能理解。如果缺乏语境理解，内容审核员可能难以准确解读音频内容，从而导致过度审查或误解原意。

实时审核：实时音频流和实时通信的兴起，使得及时有效的音频审核变得至关重要。平台必须在潜在违规行为发生时立即予以处理，以维护安全的在线环境。

ZEGO 如何处理音频审核

ZEGO 音频审核的处理方式有一般有两种：通过编码后的音频文件形式上传审核和审核方直接拉取线上音频流的形式审核。

音频流审核是 ZEGO 实时音视频产品的互动扩展服务。开发者通过音频流审核接口，可以调用实时音频审核，包含音频语义识别和音频特征（音调、音色、声纹、旋律等）识别，ZEGO 会通过音频流审核回调或配置的自定义回调地址，把识别结果发送给开发者，开始音频流审核功能。

使用该接口前，请参考 控制台 – 云市场 – 数美内容审核，按照页面指引，自助开通 数美内容审核 相关权限。

常见问题

Q1. 音频审核是做什么的？

音频审核是对音频内容和语音通话进行检查和筛选，以识别色情、违法违规、广告等违规信息，保障网络平台内容安全的过程。‌‌

Q2. 音频审核有什么好处？

音频审核能积极影响用户的信任度和安全感，提高用户参与度和满意度。并为服务提供商带来额外好处，如提升品牌声誉和信任度。

Q3. 为什么 AI 对音频审核很重要

随着用户生成音频内容呈指数级增长，音频审核面临的挑战亟需高效且可扩展的解决方案。AI 技术提供了一种变革性的方法，它能够利用先进的语音识别、上下文感知和实时响应功能，帮助平台简化音频审核流程。