社交应用试水 AI 陪伴 ，需要考虑哪些因素？

AI 陪伴逐渐融入人们的日常生活，头部泛娱乐app包括TT语音、Soul等推出 AI 分身、 AI 宠物、AI 伴侣玩法；星野、C.AI、筑梦岛、Poly.AI等原生AI应用受Z世代喜爱，年轻人开始跟 AI 谈赛博恋爱……根据 A16Z 的8月份最新报告，Top100的app中，16%的产品为 AI 陪伴类产品，且占top20中的6个。

在技术发展层面， AI 运用在虚拟伴侣、虚拟咨询等 AI 陪伴场景的能力越来越强。从openAI的o1模型，具备更强的逻辑和推理能力，初步展现出“系统2”的慢思考能力，到国内外各家厂商陆续推出视频、音乐等模态大模型，显示出大模型的能力和效果均在快速发展，这无疑会极大地助力 AI 的运用。

与此同时，大模型价格逐步下降，让 AI 落地应用的商业可行性更高。今年以来，5月份通义千问、豆包、MiniMax等模型大幅降价，9月份云栖大会上通义千问再次降价……

社交应用试水「AI 陪伴」，需要考虑哪些？

当用户的接受程度已经验证，且技术成熟度提高、使用成本降低的情况下，各大社交应用只需要寻找相应的落地的细分用户群体及业务场景，寻找PMF（产品匹配市场），来更好的满足现有用户需求或者找寻新的市场。

那么，对于想要试水 AI 的泛娱乐社交应用来说，如果从0搭建整套 AI 陪伴场景，需要经历哪些步骤？

试水「AI 陪伴」，可能遇到哪些难点？

1. 首先是接入方面，通常需要2个月以上，成本相对较高：

• 接入多家厂商的语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、大语言模型多个产品；
• 服务端高可用性的复杂逻辑开发、处理大量请求的性能优化、全球部署的资源成本等；
• 还需接入搭配 RTC等实时互动产品，并将AI融入到1v1、语聊房等场景。

2. 在成本高企的情况下，效果还难保证：

• AI回应延迟过高，>4s；
• 角色生硬，机械感十足；
• 角色、人设单一。

即构「AI陪伴」解决方案，2周接入，情绪价值实时提供

在洞悉到客户痛点后，即构推出AI陪伴解决方案——控制成本，能在 2 周左右快速接入，抢占市场先机，并且能保证效果，还原真实人物性格、语气，给予用户情感反馈体验。该方案适用于AI伴侣、剧情演绎、虚拟咨询、克隆主播等常见场景。

即构「AI陪伴」在效果方面，具备以下特征：

AI 互动优质体验

• 多模态交互能力：用户可以通过文本、语音等多种交互方式与AI进行互动。
• 自然语音打断 AI：就像和人对话一样，用户可以随时打算 AI 的说话内容，开启下一个话题。
• 超低延迟的沉浸式体验：文字互动延迟500ms以内，语音互动最低至1s（用户说完话到听到AI回复）。

人设丰富“千人千面”

• 人设、经历等个性化角色：可定义 AI 的性格、人设，满足自己的专属需求。
• 可扩展数字人形象：2.5D、图片数字人，赋予 AI 以形象。
• 精准拟人的内容反馈：回答内容符合人设定位。

自然人声情感体验

• 百变的音色选择：多家厂商总共近百种的音色可选。
• 极速的音色复刻：30s即可快速复刻音色。
• 丰富的情绪展现：根据人设、语境，像人一样做出带有不同情绪的回复。

即构 AI 陪伴方案技术优势

最快2周内，即可完成与AI的IM聊天及语音通话的场景接入，客户只需要专注于业务层面的AI的角色打造及场景运营等。

1. 高可用的服务端AI Agent虚拟用户，降低开发门槛和时间

• 基于MSDN全球覆盖的传输网络，结合高可用后台服务，实现各种网络、地区等情况下最低1s的AI互动延迟，自然语音打断AI。
• 提供语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、数字人等多模态插件选择及调整，自主选择AI Agent应用的插件厂商，并选择更合适的语种、音色等，让AI Agent的角色全面适应不同地区、场景的多样性需求。
• 兼容国内外大模型，openAI、MiniMax、通义千问、豆包等各个厂商大语言模型，且支持开源模型。
• 基于AI的应用场景，通过Prompt 最佳实践，结合 RAG、LoRA 等方式，更好的匹配 AI 角色。

2. 支持多种客户端接入形式，帮助客户快速跑通客户端逻辑

UIKits：更轻松、便捷的低成本选择，属于通话、互动聊天等含UI的场景化SDK。

（1）免去1v1互动单聊、与AI音视频通话的通用场景搭建成本。

（2）可基于丰富的UI组件针对UI快速配置调整。

基础SDKs：更多能力的高级定制选择，属于实时音视频、即时通讯等不含 UI 的SDK。

（1）通过按需接入高级能力、灵活裁剪SDK，实现性能和效果的极致体验。

（2）UI可完全自定义，从而支持更丰富复杂的业务玩法。

（3）全面覆盖各类型互动场景，实时音视频、即时通讯等10+互动产品，300+ API自由调用组合。

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