AI教育重构教与学：RTC+AI如何赋能全学段教学场景？

4月21日，在「全学段AI教育落地：即构RTC+AI如何重构教与学」直播上，即构《2026 AI+实时互动应用教育行业白皮书》首发，三位业务负责人从行业趋势、高校就业、在线教学三个维度，分享RTC+AI技术在教育领域的落地实践与前沿洞察。

2026 AI+实时互动应用教育行业白皮书

即构科技市场总监Selina发布《2026 AI+实时互动应用教育行业白皮书》。

白皮书指出，AI技术正以前所未有的速度渗透教育行业，技术的演进正在重塑”教”与”学”的每一个环节。

然而，技术价值的真正实现，不仅在于单点工具的智能化，更在于如何构建完整的数字化教学生态。

用户需求呈现清晰的分层化、场景化特征，B/G端与C端诉求分化显著，精准匹配成为产品落地的核心关键。

• B/G端校端需求按学段高度细分：高校聚焦科研赋能与智慧校园治理，职业院校以就业导向、实训场景落地为核心诉求，中小学则将教学减负、管理增效作为首要目标。
• C端用户诉求更趋务实精准：K12群体以作业辅助为核心使用场景，家长持积极审慎态度，高度关注学习效果与内容安全；成人学习者秉持工具化、结果导向，追求高效提效与技能突破；老年群体作为新兴增量市场，对适老化交互、极简操作、情感化内容有极致需求，成为教育普惠的重要发力场景。

RTC（实时音视频）技术，正在成为AI+教育的底层支撑。

过去十年，在线教育经历了从录播到直播、从异步到实时的演进。RTC技术的成熟，实时音视频凭借超低延迟、多终端适配等优势打通了线上和线下边界。而当RTC与AI深度融合，教育场景的可能性被进一步打开。

白皮书强调，当前AI教育的主要挑战不在技术本身，而在如何将技术无缝嵌入真实的教学流程。只有当技术真正服务于教学目标、尊重教育规律，才能实现从”工具应用”到”价值普惠”的跃迁。

2026年，中国AI+教育迈入教育智能体规模化落地阶段，未来三年将完成从单点工具辅助到全链路智能重构的范式跃迁，通过教育智能体协同演进、多模态教育垂类大模型升级、实时互动与端云协同落地、全流程原生安全合规防护四大方向突破。

AI赋能大学生就业

即构就业星AI赋能就业育人研究院研究员金魁以“AI赋能大学生就业能力提升的创新探索”为主题，聚焦高校生涯教育与就业指导场景，分享了AI技术的实际应用。

当前高校就业指导面临多重挑战：教材内容滞后于产业发展、师资缺乏企业实践经验、教学模式吸引力不足、缺乏对学生成长的持续跟踪。针对这些痛点，即构就业星产品已实现了多种场景下的应用落地：

• AI简历诊断与优化：智能分析简历与目标岗位的匹配度，识别关键词缺失，生成优化建议；
• AI模拟面试：根据岗位要求生成专业题库，实时分析回答质量，生成多维度评分报告；
• 虚拟实习系统：法律、金融等专业学生可在AI生成的虚拟场景中完成实践任务，弥补实习经历不足的短板。

某高校引入AI就业指导方案后，就业匹配度提升约35%，学生平均求职周期缩短2.8周。

金魁表示，AI不是要替代就业指导老师，而是将教师从重复性工作中解放出来，让他们更专注于价值引导和深度辅导。

AI伴学开启在线课堂新范式

即构科技教育行业产品负责人邹伟名分享了即构AI伴学方案如何开启在线课堂新范式。

长期以来，在线教育的”规模化”与”个性化”始终难以兼顾。大班直播可以覆盖万人，但学生参与度低；一对一教学效果好，但成本高、师资有限。AI伴学的出现，为这一难题提供了新解法。

在多模态大模型的加持下，真人老师可以在直播课中灵活控制启用AI分身，与学生进行1V1互动。AI老师根据学生回复给出个性化引导和反馈，实现大规模的个性化教学服务。

基于RTC与AI技术的深度融合，即构AI伴学方案实现了端到端延迟低至1秒、语音识别准确率99%、500ms内平滑打断响应。单分钟互动成本低至0.3元，支持万级并发，一个AI老师可同时服务成千上万名学生。

AI伴学不仅让在线课堂从”标准化产品”转变为”个性化方案”，更能通过对话数据积累实现产品的持续进化。某K12机构引入该方案后，互动学生占比从5%提升至100%，退课率降低50%。

AI伴学方案还适配口语教学场景，针对「少儿英语启蒙」和「成人/高年级口语练习」两个不同的场景推出双场景方案，精准赋能少儿启蒙与成人实战，帮助教育机构大大降低课程开发成本，提高学生的学习效率，重构一对一口语教学场景。

AI和实时互动技术的结合，正推动着教育数字化进入新阶段。技术不再是冰冷的工具，而是成为连接优质教育资源与每一位学习者的桥梁。

即构将持续深耕RTC+AI技术，与教育领域伙伴携手，让技术真正服务于”教”与”学”的本质。

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